Introducción a los Conceptos Básicos de la Teoría
General de Sistemas
Marcelo
Arnold, Ph.D. y Francisco Osorio, M.A. Departamento de
Antropología. Universidad de
Chile.
Introducción
En un sentido amplio,
la Teoría General de Sistemas (TGS) se presenta como una forma sistemática
y científica de
aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una
orientación hacia una
práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinarias.
En tanto paradigma
científico, la TGS se caracteriza por su perspectiva holística e integradora,
en
donde lo importante
son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen. En tanto
práctica, la TGS
ofrece un ambiente adecuado para la interrelación y comunicación fecunda entre
especialistas y
especialidades.
Bajo las
consideraciones anteriores, la TGS es un ejemplo de perspectiva científica
(Arnold &
Rodríguez, 1990a). En
sus distinciones conceptuales no hay explicaciones o relaciones con
contenidos
preestablecidos, pero sí con arreglo a ellas podemos dirigir nuestra
observación,
haciéndola operar en
contextos reconocibles.
Los objetivos
originales de la Teoría General de Sistemas son los siguientes:
a. Impulsar el
desarrollo de una terminología general que permita describir las
características,
funciones y
comportamientos sistémicos.
b. Desarrollar un
conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos y, por último,
c. Promover una
formalización (matemática) de estas leyes.
La primera
formulación en tal sentido es atribuible al biólogo Ludwig von Bertalanffy
(1901-1972),
quien acuñó la
denominación "Teoría General de Sistemas". Para él, la TGS debería
constituirse en
un mecanismo de
integración entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un
instrumento básico
para la formación y preparación de científicos.
Sobre estas bases se
constituyó en 1954 la Society for General Systems Research, cuyos
objetivos
fueron los
siguientes:
a. Investigar el
isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar las
transferencias entre
aquellos.
b. Promoción y
desarrollo de modelos teóricos en campos que carecen de ellos.
c. Reducir la
duplicación de los esfuerzos teóricos
d. Promover la unidad
de la ciencia a través de principios conceptuales y metodológicos
unificadores.
Como ha sido señalado
en otros trabajos, la perspectiva de la TGS surge en respuesta al
agotamiento e
inaplicabilidad de los enfoques analítico-reduccionistas y sus principios
mecánicoMarcelo
Arnold. Introducción a los Conceptos Básicos de la Teoría
General de Sistemas. Cinta de Moebio. Nº3. Abril de 1998. Facultad de Ciencias
Sociales.
Universidad de Chile.
causales (Arnold
& Rodríguez, 1990b). Se desprende que el principio clave en que se basa la
TGS
es la noción de
totalidad orgánica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una
imagen inorgánica del
mundo.
A poco andar, la TGS
concitó un gran interés y pronto se desarrollaron bajo su alero diversas
tendencias, entre las
que destacan la cibernética (N. Wiener), la teoría de la información
(C.Shannon y
W.Weaver) y la dinámica de sistemas (J.Forrester).
Si bien el campo de
aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarla en fenómenos
humanos, sociales y
culturales se advierte que sus raíces están en el área de los sistemas
naturales
(organismos) y en el
de los sistemas artificiales (máquinas). Mientras más equivalencias
reconozcamos entre
organismos, máquinas, hombres y formas de organización social, mayores
serán las
posibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras
más
experimentemos los
atributos que caracterizan lo humano, lo social y lo cultural y sus
correspondientes
sistemas, quedarán en evidencia sus inadecuaciones y deficiencias (sistemas
triviales).
No obstante sus
limitaciones, y si bien reconocemos que la TGS aporta en la actualidad sólo
aspectos parciales para
una moderna Teoría General de Sistemas Sociales (TGSS), resulta
interesante
examinarla con detalle. Entendemos que es en ella donde se fijan las
distinciones
conceptuales
fundantes que han facilitado el camino para la introducción de su perspectiva,
especialmente en los
estudios ecológico culturales (e.g. M.Sahlins, R.Rappaport), politológicos
(e.g.
K.Deutsch, D.Easton),
organizaciones y empresas (e.g. D.Katz y R.Kahn) y otras especialidades
antropológicas y
sociológicas.
Finalmente, el autor
quiere agradecer a Juan Enrique Opazo, Andrea García, Alejandra Sánchez,
Carolina Oliva y
Francisco Osorio, quienes dieron origen a este documento en una versión de
1991,
bajo el proyecto de
investigación SPITZE.
Definiciones
Nominales para Sistemas Generales
Siempre que se habla
de sistemas se tiene en vista una totalidad cuyas propiedades no son
atribuibles a la
simple adición de las propiedades de sus partes o componentes.
En las definiciones
más corrientes se identifican los sistemas como conjuntos de elementos que
guardan estrechas
relaciones entre sí, que mantienen al sistema directo o indirectamente unido de
modo más o menos
estable y cuyo comportamiento global persigue, normalmente, algún tipo de
objetivo (teleología).
Esas definiciones que nos concentran fuertemente en procesos sistémicos
internos deben,
necesariamente, ser complementadas con una concepción de sistemas abiertos, en
donde queda
establecida como condición para la continuidad sistémica el establecimiento de
un
flujo de relaciones
con el ambiente.
A partir de ambas
consideraciones la TGS puede ser desagregada, dando lugar a dos grandes grupos
de estrategias para
la investigación en sistemas generales:
a. Las perspectivas
de sistemas en donde las distinciones conceptuales se concentran en una
relación entre el
todo (sistema) y sus partes (elementos).
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b. Las perspectivas
de sistemas en donde las distinciones conceptuales se concentran en los
procesos de frontera
(sistema/ambiente).
En el primer caso, la
cualidad esencial de un sistema está dada por la interdependencia de las partes
que lo integran y el orden
que subyace a tal interdependencia. En el segundo, lo central son las
corrientes de
entradas y de salidas mediante las cuales se establece una relación entre el
sistema y
su ambiente. Ambos
enfoques son ciertamente complementarios.
Clasificaciones
Básicas de Sistemas Generales
Es conveniente
advertir que no obstante su papel renovador para la ciencia clásica, la TGS no
se
despega –en lo
fundamental– del modo cartesiano (separación sujeto/objeto). Así forman parte
de
sus problemas tanto
la definición del status de realidad de sus objetos, como el desarrollo de un
instrumental
analítico adecuado para el tratamiento lineal de los comportamientos sistémicos
(esquema de
causalidad). Bajo ese marco de referencia los sistemas pueden clasificarse de
las
siguientes maneras:
a. Según su
entitividad los sistemas pueden ser agrupados en reales, ideales y modelos.
Mientras los primeros
presumen una existencia independiente del observador (quien los
puede descubrir), los
segundos son construcciones simbólicas, como el caso de la lógica y
las matemáticas,
mientras que el tercer tipo corresponde a abstracciones de la realidad, en
donde se combina lo
conceptual con las características de los objetos.
b. Con relación a su
origen los sistemas pueden ser naturales o artificiales, distinción que
apunta a destacar la
dependencia o no en su estructuración por parte de otros sistemas.
c. Con relación al
ambiente o grado de aislamiento los sistemas pueden ser cerrados o
abiertos, según el
tipo de intercambio que establecen con sus ambientes. Como se sabe, en
este punto se han
producido importantes innovaciones en la TGS (observación de
segundo
orden),
tales como las nociones que se refieren a procesos que aluden a estructuras
disipativas,
autorreferencialidad, autoobservación, autodescripción, autoorganización,
reflexión y
autopoiesis (Arnold,M. & D.Rodríguez. 1991).
Bases
Epistemológicas de la Teoría General de Sistemas
Según Bertalanffy
(1976) se puede hablar de una filosofía de sistemas, ya que toda teoría
científica
de gran alcance tiene
aspectos metafísicos. El autor señala que "teoría" no debe entenderse
en su
sentido restringido,
esto es, matemático, sino que la palabra teoría está más cercana, en su
definición, a la idea
de paradigma de Kuhn. El distingue en la filosofía de sistemas una ontología de
sistemas, una
epistemología de sistemas y una filosofía de valores de sistemas.
La ontología se aboca
a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo están plasmados los
sistemas en los
distintos niveles del mundo de la observación, es decir, la ontología se
preocupa de
problemas tales como
el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los
sistemas reales
son, por ejemplo,
galaxias, perros, células y átomos. Los sistemas conceptuales son la lógica,
las
matemáticas, la
música y, en general, toda construcción simbólica. Bertalanffy entiende la
ciencia
como un subsistema
del sistema conceptual, definiéndola como un sistema abstraído, es
decir, un
sistema conceptual
correspondiente a la realidad. El señala que la distinción entre sistema real y
conceptual está
sujeta a debate, por lo que no debe considerarse en forma rígida.
La epistemología de
sistemas se refiere a la distancia de la TGS con respecto al positivismo o
empirismo lógico.
Bertalanffy, refiriéndose a si mismo, dice: "En filosofía, la formación
del autor
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siguió la tradición
del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormente llamado Círculo
de Viena. Pero, como
tenía que ser, su interés en el misticismo alemán, el relativismo histórico de
Spengler y la
historia del arte, aunado a otras actitudes no ortodoxas, le impidió llegar a
ser un buen
positivista. Eran más
fuertes sus lazos con el grupo berlinés de la Sociedad de Filosofía Empírica en
los años
veintitantos; allí descollaban el filósofo-físico Hans Reichenbach, el
psicólogo A. Herzberg
y el ingeniero
Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffy señala que la
epistemología del
positivismo lógico es
fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que considera el lenguaje de
la
ciencia de la física
como el único lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la física como el único
modelo de ciencia.
Atomista en el sentido que busca fundamentos últimos sobre los cuales asentar
el conocimiento, que
tendrían el carácter de indubitable. Por otro lado, la TGS no comparte la
causalidad lineal o
unidireccional, la tesis que la percepción es una reflexión de cosas reales o
el
conocimiento una
aproximación a la verdad o la realidad. Bertalanffy señala "[La realidad]
es una
interacción entre
conocedor y conocido, dependiente de múltiples factores de naturaleza
biológica,
psicológica,
cultural, lingüística, etc. La propia física nos enseña que no hay entidades
últimas tales
como corpúsculos u
ondas, que existan independientemente del observador. Esto conduce a una
filosofía ‘perspectivista’
para la cual la física, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en
otros, no representa
el monopolio del conocimiento. Frente al reduccionismo y las teorías que
declaran que la
realidad no es ‘nada sino’ (un montón de partículas físicas, genes, reflejos,
pulsiones
o lo que sea), vemos
la ciencia como una de las ‘perspectivas’ que el hombre, con su dotación y
servidumbre
biológica, cultural y lingüística, ha creado para vérselas con el universo al
cual está
‘arrojado’ o, más
bien, al que está adaptado merced a la evolución y la historia".
La filosofía de
valores de sistemas se preocupa de la relación entre los seres humanos y el
mundo,
pues Bertalanffy
señala que la imagen de ser humano diferirá si se entiende el mundo como
partículas físicas
gobernadas por el azar o como un orden jerárquico simbólico. La TGS no acepta
ninguna de esas
visiones de mundo, sino que opta por una visión heurística.
Finalmente,
Bertalanffy reconoce que la teoría de sistemas comprende un conjunto de
enfoques que
difieren en estilo y
propósito, entre las cuales se encuentra la teoría de conjuntos (Mesarovic) ,
teoría de las redes
(Rapoport), cibernética (Wiener), teoría de la información (Shannon y Weaver),
teoría de los
autómatas (Turing), teoría de los juegos (von Neumann), entre otras. Por eso,
la
práctica del análisis
aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos modelos, de acuerdo con la
naturaleza del caso y
con criterios operacionales, aun cuando algunos conceptos, modelos y
principios de la TGS –como
el orden jerárquico, la diferenciación progresiva, la retroalimentación,
etc.– son aplicables
a grandes rasgos a sistemas materiales, psicológicos y socioculturales.
Conceptos
Básicos de la Teoría General de Sistemas
AMBIENTE
Se refiere al área de
sucesos y condiciones que influyen sobre el comportamiento de un sistema. En
lo que a complejidad
se refiere, nunca un sistema puede igualarse con el ambiente y
seguir
conservando su
identidad como sistema. La única posibilidad de relación entre un sistema y su
ambiente implica que
el primero debe absorber selectivamente aspectos de éste. Sin embargo, esta
estrategia tiene la
desventaja de especializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente,
lo
que disminuye su
capacidad de reacción frente a los cambios externos. Esto último incide
directamente en la
aparición o desaparición de sistemas abiertos.
ATRIBUTO
Marcelo Arnold. Introducción a los Conceptos Básicos de la
Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio. Nº3. Abril de 1998. Facultad de
Ciencias Sociales.
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Se entiende por
atributo las características y propiedades estructurales o funcionales
que
caracterizan las
partes o componentes de un sistema.
CIBERNETICA
Se trata de un campo
interdisciplinario que intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y
de
comunicación (retroalimentación)
tanto en máquinas como en seres vivos. El concepto es tomado
del griego kibernetes
que nos refiere a la acción de timonear una goleta (N.Wiener.1979).
CIRCULARIDAD
Concepto cibernético
que nos refiere a los procesos de autocausación. Cuando A causa B
y B causa
C, pero C causa A,
luego A en lo esencial es autocausado (retroalimentación, morfostásis,
morfogénesis).
COMPLEJIDAD
Por un lado, indica
la cantidad de elementos de un sistema (complejidad cuantitativa) y, por el
otro,
sus potenciales
interacciones (conectividad) y el número de estados posibles que se producen a
través de éstos (variedad, variabilidad).
La complejidad sistémica está en directa proporción con su
variedad y
variabilidad, por lo tanto, es siempre una medida comparativa. Una versión más
sofisticada de la TGS
se funda en las nociones de diferencia de complejidad y variedad. Estos
fenómenos han sido
trabajados por la cibernética y están asociados a los postulados de
R.Ashby
(1984), en donde se
sugiere que el número de estados posibles que puede alcanzar el ambiente es
prácticamente
infinito. Según esto, no habría sistema capaz de igualar tal variedad, puesto
que si así
fuera la identidad de
ese sistema se diluiría en el ambiente.
CONGLOMERADO
Cuando la suma de las
partes, componentes y atributos en un conjunto es igual al todo, estamos en
presencia de una
totalidad desprovista de sinergia, es decir, de un conglomerado (Johannsen.
1975:31-33).
ELEMENTO
Se entiende por elemento
de un sistema las partes o componentes que lo constituyen. Estas pueden
referirse a objetos o
procesos. Una vez identificados los elementos pueden ser organizados en un
modelo.
ENERGIA
La energía que se
incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la conservación de la
energía, lo que
quiere decir que la cantidad de energía que permanece en un sistema es igual a
la
suma de la energía
importada menos la suma de la energía exportada (entropía, negentropía).
ENTROPIA
El segundo principio
de la termodinámica establece el crecimiento de la entropía, es decir, la
máxima probabilidad
de los sistemas es su progresiva desorganización y, finalmente, su
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Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio. Nº3. Abril de 1998. Facultad de
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homogeneización con
el ambiente. Los sistemas cerrados están irremediablemente condenados a la
desorganización. No
obstante hay sistemas que, al menos temporalmente, revierten esta tendencia al
aumentar sus estados
de organización (negentropía, información).
EQUIFINALIDAD
Se refiere al hecho
que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos
caminos llega a un
mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio
fluyente. "Puede
alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes
condiciones iniciales
y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos" (von
Bertalanffy.
1976:137). El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir,
"condiciones
iniciales similares
pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98).
EQUILIBRIO
Los estados de
equilibrios sistémicos pueden ser alcanzados en los sistemas abiertos por
diversos
caminos, esto se
denomina equifinalidad y multifinalidad. La mantención del
equilibrio en sistemas
abiertos implica
necesariamente la importación de recursos provenientes del ambiente.
Estos
recursos pueden
consistir en flujos energéticos, materiales o informativos.
EMERGENCIA
Este concepto se
refiere a que la descomposición de sistemas en unidades menores avanza hasta el
límite en el que
surge un nuevo nivel de emergencia correspondiente a otro sistema
cualitativamente
diferente. E. Morin
(Arnold. 1989) señaló que la emergencia de un sistema indica la posesión de
cualidades y atributos
que no se sustentan en las partes aisladas y que, por otro lado,
los elementos o
partes de un sistema
actualizan propiedades y cualidades que sólo son posibles en el contexto de un
sistema dado. Esto
significa que las propiedades inmanentes de los componentes sistémicos no
pueden aclarar su
emergencia.
ESTRUCTURA
Las interrelaciones
más o menos estables entre las partes o componentes de un sistema, que pueden
ser verificadas (identificadas)
en un momento dado, constituyen la estructura del sistema. Según
Buckley (1970) las
clases particulares de interrelaciones más o menos estables de los componentes
que se verifican en
un momento dado constituyen la estructura particular del sistema en ese
momento, alcanzando
de tal modo una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado de
continuidad y
de limitación. En
algunos casos es preferible distinguir entre una estructura primaria (referida
a las
relaciones internas)
y una hiperestructura (referida a las relaciones externas).
FRONTERA
Los sistemas
consisten en totalidades y, por lo tanto, son indivisibles como sistemas (sinergia).
Poseen partes y
componentes (subsistema), pero estos son otras totalidades (emergencia).
En
algunos sistemas sus
fronteras o límites coinciden con discontinuidades estructurales entre estos y
sus ambientes, pero
corrientemente la demarcación de los límites sistémicos queda en manos de un
observador (modelo).
En términos operacionales puede decirse que la frontera del sistema es
aquella línea que
separa al sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que queda
fuera de él
(Johannsen. 1975:66).
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FUNCION
Se denomina función
al output de un sistema que está dirigido a la mantención del sistema mayor
en el que se
encuentra inscrito.
HOMEOSTASIS
Este concepto está
especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los
procesos
homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente,
corresponden a las
compensaciones
internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con
el
objeto de mantener
invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su
forma.
La mantención de
formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas
cibernéticos).
INFORMACION
La información tiene
un comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina
la información del
emisor o fuente. En términos formales "la cantidad de información que
permanece en el
sistema (...) es igual a la información que existe más la que entra, es decir,
hay una
agregación neta en la
entrada y la salida no elimina la información del sistema" (Johannsen.
1975:78). La
información es la más importante corriente negentrópica de
que disponen los sistemas
complejos.
INPUT / OUTPUT
(modelo de)
Los conceptos de
input y output nos aproximan instrumentalmente al problema de las fronteras
y
límites en sistemas
abiertos. Se dice que los sistemas que operan bajo esta modalidad son
procesadores de
entradas y elaboradores de salidas.
Input
Todo sistema abierto
requiere de recursos de su ambiente. Se denomina input a la importación de
los recursos (energía,
materia, información) que se requieren para dar inicio al
ciclo de actividades
del sistema.
Output
Se denomina así a las
corrientes de salidas de un sistema. Los outputs pueden diferenciarse según su
destino en servicios, funciones
y retroinputs.
ORGANIZACIÓN
N. Wiener planteó que
la organización debía concebirse como "una interdependencia de las
distintas
partes organizadas,
pero una interdependencia que tiene grados. Ciertas interdependencias internas
deben ser más
importantes que otras, lo cual equivale a decir que la interdependencia interna
no es
completa"
(Buckley. 1970:127). Por lo cual la organización sistémica se refiere al patrón
de
relaciones que
definen los estados posibles (variabilidad)
para un sistema determinado.
MODELO
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Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio. Nº3. Abril de 1998. Facultad de
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Los modelos son
constructos diseñados por un observador que persigue identificar y mensurar
relaciones sistémicas
complejas. Todo sistema real tiene la posibilidad de ser representado
en más
de un modelo. La
decisión, en este punto, depende tanto de los objetivos del modelador como de
su
capacidad para
distinguir las relaciones relevantes con relación a tales
objetivos. La esencia de la
modelística sistémica
es la simplificación. El metamodelo sistémico más conocido es el esquema
input-output.
MORFOGENESIS
Los sistemas
complejos (humanos, sociales y culturales) se caracterizan por sus capacidades
para
elaborar o modificar
sus formas con el objeto de conservarse viables (retroalimentación
positiva).
Se trata de procesos
que apuntan al desarrollo, crecimiento o cambio en la forma, estructura y
estado del sistema.
Ejemplo de ello son los procesos de diferenciación, la especialización, el
aprendizaje y otros.
En términos cibernéticos, los procesos causales mutuos (circularidad)
que
aumentan la
desviación son denominados morfogenéticos. Estos procesos activan y potencian
la
posibilidad de
adaptación de los sistemas a ambientes en cambio.
MORFOSTASIS
Son los procesos de
intercambio con el ambiente que tienden a preservar o mantener una forma, una
organización o un
estado dado de un sistema (equilibrio, homeostasis, retroalimentación
negativa).
Procesos de este tipo
son característicos de los sistemas vivos. En una perspectiva cibernética, la
morfostasis nos
remite a los procesos causales mutuos que reducen o controlan las desviaciones.
NEGENTROPIA
Los sistemas vivos
son capaces de conservar estados de organización improbables (entropía).
Este
fenómeno
aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden
importar
energía extra para
mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más
altos de
improbabilidad. La negentropía, entonces, se refiere a la energía que el
sistema importa del
ambiente para
mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. 1975).
OBSERVACION (de
segundo orden)
Se refiere a la nueva
cibernética que incorpora como fundamento el
problema de la observación de
sistemas de
observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de
sistemas de
observadores.
RECURSIVIDAD
Proceso que hace
referencia a la introducción de los resultados de las operaciones de un sistema
en
él mismo (retroalimentación).
RELACION
Las relaciones
internas y externas de los sistemas han tomado diversas denominaciones. Entre
otras:
efectos recíprocos,
interrelaciones, organización, comunicaciones, flujos, prestaciones,
asociaciones,
intercambios, interdependencias, coherencias, etcétera. Las relaciones entre
los
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Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio. Nº3. Abril de 1998. Facultad de
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elementos de un
sistema y su ambiente son de vital importancia para la comprensión del
comportamiento de
sistemas vivos. Las relaciones pueden ser recíprocas (circularidad) o
unidireccionales.
Presentadas en un momento del sistema, las relaciones pueden ser observadas
como una red
estructurada bajo el esquema input/output.
RETROALIMENTACION
Son los procesos
mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de
sus
decisiones internas
en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas.
La
retroalimentación
puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la
amplificación de las
desviaciones). Mediante los mecanismos de retroalimentación, los sistemas
regulan sus
comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputs
fijos. En
los sistemas
complejos están combinados ambos tipos de corrientes (circularidad, homeostasis).
Retroalimentación
negativa
Este concepto está
asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos.
Los sistemas con
retroalimentación
negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los
sistemas mecánicos
los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra
máquina).
Retroalimentación
positiva
Indica una cadena
cerrada de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes
se propaga en otros
componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando un
comportamiento
sistémico caracterizado por un autorreforzamiento de las variaciones (circularidad,
morfogénesis).
La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de crecimiento y
diferenciación.
Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos
ante un caso de
retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación
desviaciónamplificación
(Mayurama. 1963).
RETROINPUT
Se refiere a las
salidas del sistema que van dirigidas al mismo sistema (retroalimentación).
En los
sistemas humanos y
sociales éstos corresponden a los procesos de autorreflexión.
SERVICIO
Son los outputs
de un sistema que van a servir de inputs a
otros sistemas o subsistemas
equivalentes.
SINERGIA
Todo sistema es
sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puede explicar o
predecir su
comportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge de las
interacciones entre
las partes o componentes de un sistema (conglomerado).
Este concepto responde
al postulado
aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus
partes". La totalidad es la
conservación del todo
en la acción recíproca de las partes componentes (teleología).
En términos
menos esencialistas,
podría señalarse que la sinergia es la propiedad común a todas aquellas cosas
que observamos como
sistemas.
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General de Sistemas. Cinta de Moebio. Nº3. Abril de 1998. Facultad de Ciencias
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Universidad de Chile.
SISTEMAS (dinámica
de)
Comprende una
metodología para la construcción de modelos de sistemas sociales, que establece
procedimientos y
técnicas para el uso de lenguajes formalizados, considerando en esta clase a
sistemas
socioeconómicos, sociológicos y psicológicos, pudiendo aplicarse también sus
técnicas a
sistemas ecológicos.
Esta tiene los siguientes pasos:
a) observación del
comportamiento de un sistema real, b) identificación de los componentes y
procesos
fundamentales del mismo, c) identificación de las estructuras de retroalimentación
que
permiten explicar su
comportamiento, d) construcción de un modelo formalizado
sobre la base de la
cuantificación de los
atributos y sus relaciones, e) introducción del modelo en un computador y f)
trabajo del modelo
como modelo de simulación (Forrester).
SISTEMAS ABIERTOS
Se trata de sistemas
que importan y procesan elementos (energía,
materia, información) de sus
ambientes y esta es
una característica propia de todos los sistemas vivos. Que un sistema sea
abierto
significa que
establece intercambios permanentes con su ambiente, intercambios que determinan
su
equilibrio,
capacidad reproductiva o continuidad, es decir, su viabilidad (entropía
negativa,
teleología, morfogénesis, equifinalidad).
SISTEMAS CERRADOS
Un sistema es cerrado
cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema.
Estos alcanzan su
estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio (entropía, equilibrio).
En
ocasiones el término
sistema cerrado es también aplicado a sistemas que se comportan de una
manera fija, rítmica
o sin variaciones, como sería el caso de los circuitos cerrados.
SISTEMAS CIBERNETICOS
Son aquellos que
disponen de dispositivos internos de autocomando (autorregulación) que
reaccionan ante
informaciones de cambios en el ambiente, elaborando respuestas variables que
contribuyen al
cumplimiento de los fines instalados en el sistema (retroalimentación, homeorrosis).
SISTEMAS TRIVIALES
Son sistemas con
comportamientos altamente predecibles. Responden con un mismo output
cuando
reciben el input
correspondiente, es decir, no modifican su comportamiento con la
experiencia.
SUBSISTEMA
Se entiende por
subsistemas a conjuntos de elementos y relaciones
que responden a estructuras y
funciones especializadas
dentro de un sistema mayor. En términos generales, los subsistemas tienen
las mismas
propiedades que los sistemas (sinergia) y su delimitación
es relativa a la posición del
observador de
sistemas y al modelo que tenga de éstos. Desde este ángulo se puede hablar de
subsistemas, sistemas
o supersistemas, en tanto éstos posean las características sistémicas (sinergia).
TELEOLOGIA
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Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio. Nº3. Abril de 1998. Facultad de
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Universidad de Chile.
Este concepto expresa
un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los
Escolásticos son
considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o mecanicistas.
VARIABILIDAD
Indica el máximo de
relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).
VARIEDAD
Comprende el número
de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos).
VIABILIDAD
Indica una medida de
la capacidad de sobrevivencia y adaptación (morfostásis, morfogénesis) de
un
sistema a un medio en
cambio.
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